通过实现状态基准维护，开启维护创新
根据装置数据，实时监控“反常”状态，并在与装置状态对应的最佳时机实现状态基准维护。
From事后/定期维护
由熟练技工进行事后/定期维护
根据长年培养出来的直觉、经验，执行事后/定期维护（时间基准维护）。
To预测维护
利用AI控制器实现预测维护
根据装置数据，AI将对装置状态进行监控。并在与装置状态对应的最佳时机执行预测维护（状态基准维护）。
1. 最小化停机时间，减少生产损耗
2. 在最佳时机进行维护，削减维护费用
3. 优化零件更换时机，减少维护零件的库存
4. 无需分析即可确定异常位置
5. 无需专门知识/技能，即可开展标准化的维护工作
能够实现高速高精度检测“反常”的AI控制
凭借独有的数据运用功能，实现了终极边缘控制，从而实现前所未有的装置状态可视化。因此，AI控制器能够以微秒级精度检测出装置的“反常”状态。
AI与以往方法的检测能力比较（电压、电流等时间序列数据示例）
高速高精度检测所需的功能
搭载高速时间序列DB功能 累计与控制周期完全同步的时间序列数据。利用固定周期数据正确掌握装置的动作，可以生成和判断高精度的学习模型。此外，利用上位连接功能，通过上位层装置层进行AI联合，为最佳Factory IoT化做出贡献。
实现“永不停歇的设备”之AI预测维护程序库
将能够高精度检测“反常”的特征量转化为软件部件
根据目标机构的运行数据，将判断为“反常”所需的最佳特征量转化为软件部件，作为AI预测维护程序库，可轻松开启预测维护工作。
将环境变化的影响控制在最低限度，实现稳定性
装置起动后经过的时间，受季节、早晚日夜等环境温度的影响，会发生变化。为此，本公司开发出能够将该影响控制在最低限度的独有特征量，为客户实现稳定的预测维护工作提供支持。
广州市丙通电子元件有限公司
丙通（BTONE-MRO）拥有完善的完善的MRO采购供应体系，国内外各大工业品牌代理资源。长期供应：电子元器件，电工电气，仪器仪表，机械及行业设备，日用电器，五金工具，办公，文教，安全，防护，包装，环保用品，建筑建材，照明行业等。
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