大数据即制造过程不断产生出海量数据，企业利用这些数据，可以优化产品和生产过程。但任何一家希望借助大数据实现竞争优势的企业都需要专用的IT工具和高水平专家。

　　随着传感器之类的设备的广泛应用，现代生产设施产生的数据也越来越多。如何收集并存储这些数据只是基础工作，更大的现实挑战是如何把这些字节转换成有意义的信息，并最终帮助企业提高生产力。

　　在瑞士日内瓦湖和汝拉山脉(另译侏罗山脉)之间的地下，有一条长约27公里的环形隧道，那里深藏着一套世界上最复杂的机器。它就是由欧洲核研究中心(CERN)的科学家们制造出的有史以来规模最大的粒子加速器。科学家们打算用这台大型强子对撞机(LHC)来弄清一些问题，例如：究竟是什么原因让电子、质子这样的基本粒子有了质量。

　　为了寻找答案，欧洲核研究中心的科学家们以旋转光速发送质子和反质子，让它们发生对撞。碰撞产生的碎片在地下侦测系统中留下痕迹。然后全球的科学家们在大功率电脑上分析这些痕迹。

　　大型强子对撞机(LHC)集结了多项无与伦比的科技成就。它所用于存放质子和反质子的真空管近乎完美，里面的空气压力大致相当干月球上的大气压。大型强子对撞机的温度也非常低。其中安装约有一万块超导磁铁，用以确保粒子不偏离运行路径，这些磁铁经过液氦冷却达到一271℃，比外太空的温度还要低!

　　这个价值30亿欧元的粒子加速器之所以能够顺利运行多年并提供最前沿的研究结果，离不开西门子公司的技术。欧洲核研究中心使用了大约600个西门子控制器，不但能控制磁铁的冷却温度，还可对传感器进行监测并自动开展实验。

　　加速器的运行产生大量数据。“大型强子对撞机是西门子自开发自动化技术以来所完成的最大的自动化系统之一”，西门子公司中央研究院(CT)米哈伊尔.罗申说。 “这套系统每天产生的数据量超过l 00千兆字节。”这些数据来自各个位置的传感器，产生干探测器、安全系统，以及控制室当中。

　　另外，这些数据中还包括系统记录的错误信息等日志记录。

　　海量的数据中包含着很多有价值的信息，同样，检索这些信息使用的也是西门子的技术。例如，西门子的数据分析软件可以帮助欧洲核研究中心的科学家们追踪问题的根源。“软件程序可以对大量数据进行分析，并用这套软件来建立系统内部的过程模型”，罗申解释说。“然后我们就申请对获得的这些知识进行实时分析。如果发生问题，模型就会立即给我们提供一个可能的解释。”

　　举例来说，技术人员可根据分析结果，迅速更换有缺陷的传感器，而无需把整套系统都拆开来检查问题所在。

　　未来，甚至还有可能依托数据分析，设置报警模式，提前预报即将发生的故障。数据分析软件已经“证明了其在数据分析方面的巨大潜力和有效性”，欧洲核研究中心负责SCADA(监控与数据采集)系统的曼纽尔·冈萨雷斯·伯格斯这样说道。

　　惊人的数据增长

　　大数据：持续增长的海量数据，让数据不再成为稀缺资源，世界各地的企业和研究机构都在致力干从中检索有价值的信息。数据资源非常充足。仅2012年一年所产生的新信息就高达2.8兆兆字节。预计最早到2020年，这一数字就将达到40兆兆字节，约相当于全球海滩所有沙粒总和的57倍。

　　其中一部分数据来自大量使用的传感器，还有的数据是来自人们所发送的电子邮件、博客发帖以及微博内容。有些数据的结果与传统数据库中的条目类似：每个条目的含义都清晰明了。而有的数据则没有任何结构，如社交媒体每天产生的大量文本，就必须先对其内容进行解读才可以。大数据工具可以轻松处理这两类数据，即将发生哪些故障。在医疗行业，使用大数据运算规则可以揭示图像诊断设备(如磁共振X线断层摄影扫描设备MRT)得到的数据与医生检查结果之间的关系，然后给出治疗建议。

　　对西门子公司来说，收集和处理数据非常重要，西门子在这方面的起点非常好，因为公司已经掌握了丰富且至为关键的信息源，如涡轮机、自动化系统、计算机X线断层摄影扫描设备和楼宇控制系统以及仪器测量系统。 “许多数据都在我们的产品中得到了分析，并应用在控制中。而且我们具备各个领域的丰富的专业知识，用这些数据还可以做很多其他的事情，”西门子工业业务领域首席执行官鲁思沃说。以西门子远程服务平台为例：现在已经有30万套系统与该平台相连接，有机器设备、驱动链和计算机X线断层摄影扫描设备。其目标是监测这些系统、提高设备的可用性。

　　从大数据到“智能数据”

　　大数据专业知识在德国这样的高科技企业集聚地发挥着非常关键的作用，尤其在通往“工业4.O”的道路上，大数据的作用更是不可估量。正因如此，西门子成为智能数据创新实验室(SDIL)研究平台的创始合作伙伴之一。该平台干2014年初在德国卡尔斯鲁厄理工学院(KIT)开始投入运行。制造业与学术界将在此携手开展最高级别的大数据研究，与企业界分享他他们的研究成果。

　　德国智能数据创新实验室(SDIL)包括拜耳、博世、微软德国、SAP、德商赛克科技、德国人工智能研究中心(DFKI)、德国弗劳恩霍夫研究院以及德国利希研究中心等多家公司和机构。“在智能数据创新实验室的帮助下，卡尔斯鲁厄理工学院(KIT)将和工业领域的合作伙伴一道，把大数据转变为智能数据”，卡尔斯鲁厄工业学院校长霍尔格.汉赛尔卡说。

　　智能数据创新实验室的工作重点之一就是发展那些能够提供与大数据相关的新解决方案与服务的小企业。“智能数据创新实验室正在降低企业在数据、基础设施和专业知识等方面的准入门槛”，鲁思沃说。 “我们还希望能让至今仍相对保守的企业和领域清晰和具体地看到智能数据带来的好处。”

　　项目初期的研究将主要集中在以下四个方面：工业4.0，转变能源政策及惯例，智能城市以及个性化的医疗。为深入开展工作，研究人员将用到西门子提供的

　　真实的工业过程数据。这些数据有助干开发新的数据分析工具和方法，然后把这些工具和方法提供给智能数据创新实验室的成员单位使用。

　　加入其中的中小设备制造商电将会从中获益。例如，大数据可以帮助这些企业为客户提供预测性的维护服务，预测可能发生的零部件故障。“如果我们知道哪个零件将要发生故障，就可以在最适当的时候把它更换下来，尽量贴近产品生命周期的节点，”凯捷咨询与信息技术服务公司大数据专家罗杰艾伯林说。“这样就可以避免停机与额外的维护费用。“

　　专家短缺

　　尽管数据的来源十分充足，但艾伯林发现，专家的数量明显不够。理想情况下，他们会把信息技术专业知识和对商业模型的基本了解结合起来，尤其是研究数据的科学家们，必须能够把数据分析和公司的整体业务流程进行协调。“目前，研究数据的科学家们是最炙手可热的人才，仅次于lT行业的专家”艾伯林说。并非每家公司都像欧洲核研究中心所那样，在申请者心中享有的这么高的声誉。

　　西门子是全球最具创新能力的企业之一。广州丙通MRO工业品将致力于在和西门子公司涉足的所有业务领域引领技术发展潮流，专注于通过我们的技术为客户及其它利益相关群体带来切实的利益。我们将把更多的精力投入到为满足当地客户需求的产品及解决方案。同时，利用西门子的资源优势推动中国技术发展，并向全球技术创新作出贡献。

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